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車牌識別中主要涉及7個基礎算法
來源:轉(zhuǎn)載 | 作者:希來爾車牌識別道閘一體機 | 發(fā)布時間: 2023-09-25 | 1472 次瀏覽 | 分享到:
每個環(huán)節(jié)的復雜度決定了系統(tǒng)的準確性。第三個階段(歸一化)，一些系統(tǒng)使用邊緣檢測技術增加字母和底牌的差異。中值濾波也可能被用于減少圖片噪聲。

  1. 1.車牌定位——負責發(fā)現(xiàn)和隔離圖像中的車牌；

  2. 2.車牌方向和大小——補償車牌傾斜和調(diào)整至需要的分辨率；

  3. 3.歸一化——調(diào)整圖像亮度和對比度；

  4. 4.字符分割——找到車牌上的每個字符；

  5. 5.光學字符識別；

  6. 6.句法/幾何分析——檢查違反特定國家規(guī)則的字符和位置；

  7. 7.通過多個字段/圖像識別的平均值生成一個更可靠或更可信的結(jié)果。尤其當每張圖可能包含反射光，部分遮擋或其他臨時影響。


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